\nи пусть, файл будет страше 30 дней<\/p>\n
получается скрипт:<\/p>\n
find \/var\/vmail\/ -type f -mtime +30 -exec grep -Ilr "Return-Path: <user@domain.ru>" {} \\;<\/code><\/pre>где «\/var\/vmail\/» — путь к хранилищу писем<\/p>\n
выполнив эту команду получим список нужных нам файлов, без удаления<\/p>\n
а теперь, просто допишем в конец команду для удаления<\/p>\n
find \/var\/vmail\/ -type f -mtime +30 -exec grep -Ilr "Return-Path: <user@domain.ru>" {} \\; | xargs rm<\/code><\/pre>всё<\/p>\n",
"date_published": "2022-09-06T10:49:01+03:00",
"date_modified": "2022-09-06T10:48:54+03:00",
"tags": [
"find",
"linux",
"Postfix"
],
"_date_published_rfc2822": "Tue, 06 Sep 2022 10:49:01 +0300",
"_rss_guid_is_permalink": "false",
"_rss_guid": "45",
"_e2_data": {
"is_favourite": false,
"links_required": [
"highlight\/highlight.js",
"highlight\/highlight.css"
],
"og_images": []
}
},
{
"id": "38",
"url": "https:\/\/itscience.pro\/all\/podgotovka-mnogostranichnyh-tiff-dlya-nalog-ru\/",
"title": "подготовка многостраничных TIFF для nalog.ru",
"content_html": "
когда для налоговой нужно подготовить документы в формате многостраничных монохромных TIFF с разрешением 300х300 dpi приходит в помощь linux<\/p>\n
предположим у вас уже есть многостраничный pdf «multipage-input.pdf»<\/p>\n
gs -o multipage-tiffg.tif -sDEVICE=tiffgray -r300x300 multipage-input.pdf<\/code><\/pre>создаём многостраничный TIFF «multipage-tiffg.tif» в оттенках серого, разрешением 300dpi<\/p>\n
convert multipage-tiffg.tif -monochrome -compress lzw mono.tif<\/code><\/pre>далее преобразуем в монохромный документ «mono.tif»<\/p>\n",
"date_published": "2021-06-23T17:33:08+03:00",
"date_modified": "2021-06-23T17:33:23+03:00",
"tags": [
"convert",
"gs",
"ImageMagic",
"linux"
],
"_date_published_rfc2822": "Wed, 23 Jun 2021 17:33:08 +0300",
"_rss_guid_is_permalink": "false",
"_rss_guid": "38",
"_e2_data": {
"is_favourite": false,
"links_required": [
"highlight\/highlight.js",
"highlight\/highlight.css"
],
"og_images": []
}
},
{
"id": "20",
"url": "https:\/\/itscience.pro\/all\/udalyaem-dublikaty-s-pomoschyu-fdupes\/",
"title": "удаляем дубликаты с помощью fdupes",
"content_html": "
Накопилось за несколько лет море фотографий, и столкнулся я с тем, что некоторые фотографии продублированы. Думал, телефон несколько раз выгрузил их на сервер, но оказалось их немало, да в разных папках и это неприятный факт, т. к. руками перелопатить миллионы фотографий — нереально... а сравнивать по содержимому процесс очень ресурсоемкий. Порывшись на просторах, нашел интересную утилитку fdupes, написал ее Андриан Лопес (Adrian Lopez), за что ему огромное спасибо. Программа сравнивает размер файла и MD5 хэш, и после сравнения начинает сверку по-байтно.<\/p>\n
fdupes \/home\/user\/photos<\/code><\/pre>ищет дубликаты в указанном каталоге<\/p>\n
-r — рекурсивный поиск<\/p>\n
fdupes -r \/home\/user\/photos > duplicate_list.txt<\/code><\/pre>сохранит в файле список дубликатов<\/p>\n
а, дальше с помощью awk отфильтруем дублирующиеся файлы для дальнейшего удаления<\/p>\n
awk 'BEGIN{d=0} NF==0{d=0} NF>0{if(d)print;d=1}' duplicate_list.txt > delete_list.txt<\/code><\/pre>а затем удаляем по списку<\/p>\n
rm `cat delete_list.txt`<\/code><\/pre>или так<\/p>\n
xargs rm < delete_list.txt<\/code><\/pre>",
"date_published": "2019-07-30T18:34:09+03:00",
"date_modified": "2019-07-30T18:34:00+03:00",
"tags": [
"fdupes",
"linux"
],
"_date_published_rfc2822": "Tue, 30 Jul 2019 18:34:09 +0300",
"_rss_guid_is_permalink": "false",
"_rss_guid": "20",
"_e2_data": {
"is_favourite": false,
"links_required": [
"highlight\/highlight.js",
"highlight\/highlight.css"
],
"og_images": []
}
},
{
"id": "19",
"url": "https:\/\/itscience.pro\/all\/find-i-summarny-obem-dannyh\/",
"title": "find и суммарный объем данных",
"content_html": "объем этих файлов, как это сделать?
\nЗадача нетривиальная, нашлось два решения (их может быть и больше)<\/p>\n
первое, используем du:<\/p>\n
\nfind параметры_поиска -exec du -b {} + | awk ’{sum = sum+$1 }; END { print sum }’<\/p>\n<\/blockquote>\n
пример:<\/p>\n
\nfind \/volume1\/photo\/ -maxdepth 1 -type f -exec du -b {} + | awk ’{sum = sum+$1 }; END { print sum }’<\/p>\n<\/blockquote>\n
второе, используем ls:<\/p>\n
\nfind параметры_поиска -ls | awk ’{sum = sum+$7 }; END { print sum }’<\/p>\n<\/blockquote>\n
пример:<\/p>\n
\nfind \/volume1\/photo\/ -maxdepth 1 -type f -ls | awk ’{sum = sum+$7 }; END { print sum }’<\/p>\n<\/blockquote>\n",
"date_published": "2019-07-30T18:30:48+03:00",
"date_modified": "2019-07-30T18:30:42+03:00",
"tags": [
"find",
"linux"
],
"_date_published_rfc2822": "Tue, 30 Jul 2019 18:30:48 +0300",
"_rss_guid_is_permalink": "false",
"_rss_guid": "19",
"_e2_data": {
"is_favourite": false,
"links_required": [],
"og_images": []
}
},
{
"id": "15",
"url": "https:\/\/itscience.pro\/all\/kachaem-roliki-s-sayta-rossiya-k\/",
"title": "качаем ролики с сайта Россия К",
"content_html": "
Потребовалось нам скачать передачу АГОРА с сайта и пересмотреть ее в режиме offline.<\/p>\n
открываем ссылку<\/p>\n
\nhttps:\/\/tvkultura.ru\/video\/show\/brand_id\/61882\/episode_id\/2169406\/video_id\/2182968\/<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\nпереходим в режим отладки Ctrl+Shift+C, выбираем закладку «Сеть» (Network)<\/p>\n
\n![\"\"](\"https:\/\/itscience.pro\/pictures\/k1.png\")
\n<\/div>\nочищаем список загруженных документов, жмем в плеере play и у нас начинают появляться подгруженные файлы, в списке находим ролики с расширением ts. Да вся передача разбита на множество небольших фрагментов, по 10-15 секунд, нам надо их всех выкачать.
\nна найденном файле жмем правой клавишей и выбираем Копировать->Копировать URL (Copy->Copy link address)<\/p>\n
\n![\"\"](\"https:\/\/itscience.pro\/pictures\/k2.png\")
\n<\/div>\nу нас в буфере обмена оказывается ссылка примерно такого вида:<\/p>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/itscience.pro\/pictures\/click_generator.png\")
\n<\/div>\n